АНАЛИЗ И СОПОСТАВЛЕНИЕ АКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ

Авторы

  • СВЕТЛАНА ВАЛЕРЬЕВНА ЖИГАЛОВА Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • ДАРЬЯ БОРИСОВНА ВЛАДИМИРОВА Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • ВЛАДИМИР ПАВЛОВИЧ ПЕРВАДЧУК Пермский национальный исследовательский политехнический университет

DOI:

https://doi.org/10.26726/1812-7096-2024-5-290-301

Ключевые слова:

ценные бумаги, оптимальный портфель, модель Марковица, модель CAPM, алгоритм Элтона-Грубера-Падберга, коэффициент Шарпа

Аннотация

В условиях современного рынка возникает необходимость наиболее выгодного вложения денежных средств в ценные бумаги с целью получения наибольшего дохода. В статье проводится сравнительный анализ основных методов, позволяющих сделать это наиболее эффективно. В основу исследования были положены цены на акции крупнейших компаний американского рынка за 2021 год. Из различных отраслей материального производства, IT, банковской сферы и отраслей социально-культурной ориентации выбирались по 2-3 крупных компании, таким образом формировался набор из 20 активов. На основе этих данных были реализованы модели построения оптимального портфеля в дистрибутиве языков python - Anaconda. Так, в первую очередь, для исследования по классической модели Марковица было сгенерировано 400000 случайных портфелей и далее выбран один из них (наиболее эффективный). Далее рассмотрению подлежала модель CAPM. Под влиянием некоторых субъективных позиций авторы определили интересный именно им набор активов, посредством которого далее нашли оптимальный портфель. Завершающим методом исследования стал алгоритм Элтона-Грубера-Падберга, который помог сформировать портфель с оптимальными показателями доходности и риска. Далее в работе был проведен сравнительный анализ данных методов, который показал все их достоинства и недостатки, а также раскрыл особенности применения каждого из них. Сравнив данные модели и их алгоритмы, были обнаружены некие взаимосвязи, которые также были описаны в статье. Далее, все полученные результаты были интерпретированы графически и проведено сравнение моделей по их основным показателям риска и доходности и сделаны выводы.

Биографии авторов

СВЕТЛАНА ВАЛЕРЬЕВНА ЖИГАЛОВА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

магистрант кафедры прикладной математики

ДАРЬЯ БОРИСОВНА ВЛАДИМИРОВА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

к.ф-м.н., доцент кафедры прикладной математики

ВЛАДИМИР ПАВЛОВИЧ ПЕРВАДЧУК, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

д.т.н., профессор

Загрузки

Опубликован

2024-08-13

Выпуск

Раздел

ФИНАНСЫ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)